スタッフの希望と必要人数をスプレッドシートに整理し、AIでシフト案を作る

02仕組みの全体像

Googleフォームでスタッフの希望（出勤できる日・時間、希望休、希望する勤務日数）を集め、Googleスプレッドシートにまとめます。同じスプレッドシートに、曜日・時間帯ごとの必要人数と、スタッフごとのスキル（レジ、キッチン、開店・閉店作業など）を整理しておきます。これらをAIに渡してシフト案を作らせ、条件を満たせなかった枠を一覧で出させます。店長が案を見て調整し、労働時間や休憩のルールを確認してから公開します。

03構築の手順

04そのまま使える指示文

希望と条件からシフト案を作る指示文です。{{ }}の部分を自社の内容に置き換えて使ってください。

あなたは{{業態（例：飲食店）}}のシフト作成を手伝うアシスタントです。以下の情報をもとに、{{対象期間}}のシフト案を作ってください。

# 守る条件
- スタッフの希望休と出勤できない時間帯には入れない
- 曜日・時間帯ごとの必要人数をできるだけ満たす
- 各時間帯に、指定されたスキルを持つ人を配置する（例：閉店時は鍵を扱える人を1人以上）
- 各スタッフの希望勤務日数に近づけ、特定の人に勤務が偏らないようにする
- 条件を満たせない枠は無理に埋めず、空欄にする

# 出力形式
1. 日付×時間帯の表で、担当スタッフの名前を記入したシフト案
2. 【満たせなかった枠】日付・時間帯・不足人数・不足しているスキル
3. 【スタッフ別の勤務日数と合計時間】

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スタッフの希望：
{{希望一覧}}

必要人数：
{{曜日・時間帯ごとの必要人数}}

スキル表：
{{スタッフごとのできる業務}}

その他の条件：
{{その他の条件}}

05人が確認するポイント

AIは下書きと整理を担当し、判断と最終確認は人が行う設計にしています。

• シフトの確定は店長が行い、AIの案はそのまま公開しない
• 労働時間・休憩・連続勤務などのルールに沿っているか、店長や本部の担当者が確認する（判断に迷う場合は専門家に相談する）
• 希望休や出勤できない時間帯に勤務が入っていないか、スタッフごとに確認する
• 特定のスタッフに勤務が偏っていないか、勤務日数と合計時間の一覧で確認する
• AIに渡す情報は名前・希望・スキルなどシフト作成に必要な範囲にとどめる

06効果の測り方

導入前に次の指標を1〜2週間記録しておくと、導入後の変化を比べられます。

試算例：スタッフ15人の店舗で、毎月のシフト作成に6時間かけている場合、AIの案を調整する形にして2時間にできれば、月約4時間を削減できます。3店舗で同じ運用をすれば、月約12時間になります。実際の効果は、スタッフの人数や条件の複雑さ、希望の集まり方によって変わります。

本資料は、Curioが自社業務や支援の中で扱っている業務テーマをもとに、一般的な構成と手順をまとめたものです。各ツールの機能・料金は変更されることがあるため、導入時に最新の情報をご確認ください。