事例15評価シートの記入とフィードバック文づくりに悩んでいる方へ

1on1と日報の記録をAIで整理し、人事評価コメントとフィードバック文の下書きを作る

評価期間中の1on1や日報の記録から、行動や成果の事実をAIで評価項目ごとに整理し、評価コメントやフィードバック文の下書きを作る仕組みです。評価の判断は上司が行い、AIは事実の整理と文章化を手伝います。

  • ChatGPT / Claude
  • Notion / Googleドキュメント
  • Googleスプレッドシート
  • Slack
対象
評価制度はあるものの、評価シートの記入やフィードバック面談の準備に時間がかかっている中小企業の管理職・人事担当
構築の目安
1〜2日
難易度
初級

01こんな課題に

事例15

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02仕組みの全体像

評価期間中の1on1メモや日報、目標シートを部下ごとに集め、AIに渡して評価項目ごとに「具体的な行動・成果の事実」を時系列で整理させます。上司はその一覧を見ながら自分で評価を決め、決めた評価の内容をもとにAIに評価コメントやフィードバック文の下書きを作らせます。最終的な文面は上司が修正し、評価者間で確認してから本人に伝えます。

Notion / Googleドキュメント1on1メモ・日報・目標シートを部下ごとに集める
ChatGPT / Claude評価項目ごとに行動・成果の事実を時系列で整理する
Googleスプレッドシート上司が事実一覧を見て自分で評価を決め、評価シートに記入する
ChatGPT / Claude上司が決めた評価をもとに、評価コメントとフィードバック文の下書きを作る
Notion / Googleドキュメント上司が文面を修正し、評価者間の確認を経て面談で伝える

03構築の手順

日々の記録の残し方をそろえる

評価の材料は日々の記録です。1on1メモは「話したこと」「本人の取り組み」「次にやること」の3項目、日報は「やったこと」「結果」「気づき」といった形で、書く項目をそろえておきます。記録の形式がそろっているほど、AIの整理も安定します。

閲覧権限を先に決める

評価に関わる記録は、本人・直属の上司・人事など、見てよい人を限定します。NotionやGoogleドライブの共有設定で部下ごとのページやフォルダの権限を分け、AIに渡すデータも評価に必要な範囲にとどめます。

AIで事実を評価項目ごとに整理する

部下1人分の記録を下の指示文とともにAIに渡し、評価項目ごとに「いつ・何をして・どうなったか」を整理させます。評価や印象ではなく、記録に書かれた事実だけを並べるよう指示するのがポイントです。記録が少ない期間や項目は「記録なし」と表示させ、聞き取りが必要な部分を洗い出します。

評価は上司が自分で決める

整理された事実一覧を読み、評価基準に照らして上司が自分で評価を決めます。直近の出来事だけで判断していないか、目立つ成果の陰にある地道な行動を見落としていないかを、事実一覧で確かめます。必要に応じて本人に自己評価や補足を聞きます。

評価コメントとフィードバック文の下書きを作る

上司が決めた評価と理由をAIに伝え、評価コメントと面談で伝えるフィードバック文の下書きを作らせます。「よかった点」「次の期待」を具体的な行動に結びつけて書かせると、本人に伝わりやすくなります。文面は上司が自分の言葉に直してから使います。

評価者間で偏りを確認する

評価コメントがそろったら、評価者同士や人事で、表現の強さや評価の付け方に偏りがないかを確認します。性別や年齢、雇用形態などで書き方に差が出ていないか、という観点でも見直します。

04そのまま使える指示文

評価期間の記録から行動・成果の事実を整理する指示文です。{{ }}の部分を自社の内容に置き換えて使ってください。

あなたは人事評価の準備を手伝うアシスタントです。以下は、ある社員の評価期間中の1on1メモ・日報・目標シートです。評価項目ごとに、記録に書かれた行動と成果の事実を整理してください。

# ルール
- 評価(S/A/Bなど)や点数、良し悪しの判断はしない
- 記録に書かれている事実だけを使い、推測や性格の決めつけをしない
- 「いつ・何をして・どうなったか」の形で、日付順に並べる
- 健康・家庭の事情など評価に関係のない個人的な情報は含めない
- 記録が見つからない項目は「記録なし」と書く

# 評価項目
{{評価項目(例:目標達成 / 業務の質 / 協働・チームへの貢献 / 改善・挑戦)}}

# 出力形式
【項目名】
・{{日付}}:(行動)→(結果)

最後に【上司が本人に確認したほうがよい点】を3つまで挙げてください。

---
評価期間:{{評価期間}}
記録:
{{1on1メモ・日報・目標シート}}

05人が確認するポイント

AIは下書きと整理を担当し、判断と最終確認は人が行う設計にしています。

  • 評価・等級・点数はAIに決めさせず、上司が評価基準に照らして判断する
  • AIが整理した事実が元の記録と合っているか、重要な点は原文で確かめる
  • 性別・年齢・雇用形態などによって表現や評価に偏りが出ていないか、評価者間で確認する
  • 評価に関わる記録とAIへの入力データの閲覧権限を限定し、AIサービスのデータの取り扱い(学習に使われない設定か)を確認する
  • フィードバック文は上司が自分の言葉に直し、面談では本人の話も聞いてから伝える

06効果の測り方

導入前に次の指標を1〜2週間記録しておくと、導入後の変化を比べられます。

指標測り方
部下1人あたりの評価コメント作成時間評価シートの記入開始から完了までの時間を上司が記録
評価コメントの具体性コメントに具体的な行動や出来事が書かれているかを人事が確認
フィードバックの納得感面談後に本人へ簡単なアンケート(納得できた / 一部 / できなかった)を実施

試算例:管理職5人がそれぞれ部下6人分の評価コメントを、1人あたり60分かけて書いている場合、1回の評価で合計30時間かかっています。AIで事実を整理し、下書きを修正する形にして1人あたり30分にできれば合計約15時間になり、約15時間を削減できます。実際の効果は、日々の記録の量や評価制度の内容によって変わります。

本資料は、Curioが自社業務や支援の中で扱っている業務テーマをもとに、一般的な構成と手順をまとめたものです。各ツールの機能・料金は変更されることがあるため、導入時に最新の情報をご確認ください。

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株式会社Curio 代表取締役 平山真梨花
代表取締役 平山 真梨花がお話を伺いますヤフー株式会社で新規事業開発に携わり、2024年に株式会社Curioを設立。自社サービスの運営で得たAI活用の実践をもとにご提案します。
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